KI in Diagnostik & Bildgebung auf der MEDICA

Bild: Grafik mit den Worten "Meet Health. Future. People."

Künstliche Intelligenz verändert die medizinische Diagnostik in einem Tempo, das noch vor wenigen Jahren unvorstellbar war. Machine Learning und Deep Learning ermöglichen KI-gestützte Systeme, die medizinische Bilddaten aus MRT, CT, Röntgen und Ultraschall analysieren und medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen, relevante Muster schneller und teilweise konsistenter zu erkennen. Für Kliniken und Praxen eröffnet dies neue Möglichkeiten in Früherkennung, Screening und Befundung.

Steigende Fallzahlen, Fachkräftemangel und die Notwendigkeit, Diagnosen schneller und zuverlässiger zu treffen, stellen Krankenhäuser von Morgen und insbesondere radiologische Abteilungen vor wachsende Herausforderungen.

KI-gestützte Systeme, als Clinical Decision Support Systems (CDSS) eingebettet in Krankenhausinformationssysteme (KIS), sollen genau hier ansetzen. Sie unterstützen medizinisches Personal bei der Auswertung großer Datenmengen und tragen dazu bei, Diagnostik effizienter zu gestalten.

Die MEDICA in Düsseldorf führt diese Entwicklungen in ihrem Rahmenprogramm und mit dem Angebot ihrer Aussteller zusammen. Als eine der weltweit wichtigsten Messen für Healthcare und HealthTech bringt sie Anbieter aus Medizintechnik, Forschungseinrichtungen und Anwendende aus Radiologie, Diagnostik und Klinik zusammen.

Sie möchten sich über aktuelle Trends und Themen aus AI Diagnostics und AI Medical Imaging informieren? Auf der MEDICA finden Sie einen umfassenden Überblick über Technologien, Systeme und praktische Anwendungsfälle.

Öffnungszeiten der MEDICA 2026

16. – 19. November 2026
Mo. – Mi.: 10:00 – 18:00 Uhr
Do.: 10:00 – 16:00 Uhr
Messe Düsseldorf

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Aussteller

Hot Topics

Programm

Hallenplan

Wie KI die medizinische Diagnostik verändert

Monitor mit Aufnahme des Gehirns, in der mit roten Punkten ein Areal markiert ist

Künstliche Intelligenz unterstützt die Bildanalyse in der medizinischen Diagnostik.

KI unterstützt in der Diagnostik zunehmend bei Aufgaben, die weit über die reine Bildanalyse hinausgehen. Bei der KI-gestützten Befundung werden Aufnahmen aus Radiologie und Bildgebung automatisiert vorausgewertet, um Auffälligkeiten zu markieren und Befundende gezielt auf relevante Aufnahmen hinzuweisen.

Ein weiteres Einsatzfeld ist die Risikostratifizierung: Algorithmen analysieren Patientendaten und Bildmaterial, um Risikogruppen frühzeitig zu identifizieren und Vorsorgemaßnahmen gezielter zu steuern. Clinical Decision Support Systems (CDSS) liefern behandelnden Ärztinnen und Ärzten strukturierte Entscheidungshilfen, ohne die ärztliche Beurteilung oder Entscheidungsgewalt zu ersetzen.

Für Fachkräfte in Klinik und Praxis bedeutet der Einsatz von KI vor allem eines: Entlastung. Wiederkehrende, zeitintensive Auswertungsschritte werden automatisiert, und können so mehr Zeit für komplexe Fälle und den Patientenkontakt schaffen. Gerade in Zeiten von Personalmangel und steigender Daten- und Bildmengen pro Patientin oder Patient wird diese Unterstützung zu einem zentralen Faktor für eine funktionierende Versorgung.

KI-Lösungen für Diagnostik & Bildgebung auf der MEDICA entdecken

Bildschirm, der virtuell den Körper eines Menschen und Daten dazu anzeigt

Aussteller präsentieren KI-Innovationen für Diagnostik und Bildgebung auf der MEDICA.

Auf der MEDICA präsentieren internationale Aussteller ein breites Spektrum an KI-Lösungen für Diagnostik und Bildgebung, von Softwareplattformen zur automatisierten Bildanalyse bis zu vollständig integrierten CDSS-Anwendungen. Unternehmen aus den Bereichen Medizintechnik, Software und Forschung zeigen, wie Machine Learning und Deep Learning bereits heute in klinischen Workflows eingesetzt werden.

Für Kliniken, Praxen und andere Gesundheitsdienstleister liegt der Mehrwert dieser Lösungen in konkreten Verbesserungen: schnellere Befundung, präzisere Früherkennung und eine bessere Auslastung vorhandener Ressourcen. Viele Anwendungen lassen sich zudem in bestehende Krankenhausinformationssysteme integrieren, was die Interoperabilität zwischen Abteilungen und Standorten verbessert.

Die MEDICA bietet damit einen umfassenden Rahmen, in dem Anbieter und Anwender direkt miteinander in Kontakt treten. Fachbesucherinnen und Fachbesucher können neue Technologien nicht nur sehen, sondern im Gespräch mit Herstellern auch deren praktische Relevanz für den eigenen Arbeitsalltag einordnen.

Trends bei AI Medical Imaging

Person schaut auf einen Monitor mit Bildgebungsaufgaben, auf dem Bildsegmente grün hervorgehoben sind

KI-gestützte Bildanalyse: Erkennt automatisiert Auffälligkeiten in MRT-, CT-, Röntgen- und Ultraschallaufnahmen, unterstützt Befundende.

Medizinischer Dummy eines Babys liegt vor einem Tablet, das Daten anzeigt

Automatisierte Priorisierung kritischer Fälle: Sorgt dafür, dass dringende Befunde schneller identifiziert und vorgezogen werden können. Wichtig in der Notfallversorgung.

Bildschirm, der eine Aufnahme der Halswirbelsäule zeigt

Teleradiologie und Remote Diagnostics: Auswertung von Bildmaterial unabhängig vom Standort. Trägt, als Teilbereich der Telemedizin, zur Versorgung strukturschwacher Regionen bei.

Bildschirm, der eine detallierte Aufnahme des menschlichen Skeletts und der Blutgefäße zeigt

Generative KI in der Befundung: Strukturiert Berichte auf Basis von Bildbefunden, reduziert so den Dokumentationsaufwand.

CT-Röhre auf einem Messestand bei der MEDICA

Screening in Hochlastumgebungen: Sortiert große Mengen an Aufnahmen effizient vor, etwa im Rahmen von Vorsorgeprogrammen.

Monitor, der mehrere veschiedene Kurven nebeneinander zeigt

Multimodale KI-Modelle: Verbinden Bilddaten mit Labor- und Patientendaten, um umfassendere diagnostische Einschätzungen zu ermöglichen.

Die wichtigsten Entwicklungen im Bereich AI Diagnostics

Neben der reinen Leistungsfähigkeit von Algorithmen rücken zunehmend Fragen der Nachvollziehbarkeit in den Fokus. Explainable AI beschäftigt sich damit, wie KI-Entscheidungen für medizinisches Fachpersonal transparent und nachvollziehbar gemacht werden können.

Auditierbarkeit ergänzt diesen Ansatz, indem sie sicherstellt, dass KI-gestützte Diagnostikprozesse im Nachhinein überprüft und dokumentiert werden können.

Die Validierung klinischer KI-Systeme bleibt eine zentrale Voraussetzung, damit neue Anwendungen zuverlässig und sicher in den klinischen Alltag integriert werden können.

FAQ: KI in Diagnostik und Bildgebung

Welche Herausforderungen gibt es bei der Einführung von KI in der Diagnostik?

Zu den größten Herausforderungen zählen die Integration in bestehende Krankenhausinformationssysteme, Fragen der Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen sowie die Validierung und Zulassung klinischer KI-Anwendungen.

Wo unterstützt KI heute die Befundung, Priorisierung und Bildanalyse in klinischen Workflows?

KI wird bereits in der Radiologie zur Bildanalyse von MRT-, CT-, Röntgen- und Ultraschallaufnahmen eingesetzt. Sie unterstützt die Priorisierung kritischer Fälle und liefert Vorbefunde für die weitere ärztliche Beurteilung.

Welche Auswirkungen können KI-Lösungen auf Befundqualität, Durchlaufzeiten und Ressourceneinsatz haben?

KI-gestützte Systeme können Durchlaufzeiten in der Befundung verkürzen, tragen zu konsistenteren Ergebnissen bei und entlasten Fachpersonal bei der Auswertung großer Datenmengen.

Worauf sollten Entscheider bei der Einführung KI-gestützter Diagnostiklösungen achten?

Wichtig sind eine nachgewiesene klinische Validierung, transparente und nachvollziehbare Algorithmen sowie eine reibungslose Anbindung an bestehende IT-Infrastruktur und Krankenhausinformationssysteme.

Für welche Fachbesucher ist der MEDICA-Schwerpunkt "KI in Diagnostik und Bildgebung" besonders relevant?

Der Schwerpunkt richtet sich an Fachpersonal aus Radiologie, Diagnostik, Klinik und Praxis sowie an Entscheiderinnen und Entscheider aus Medizintechnik und Krankenhaus-IT.

Welche KI-Anwendungen in Diagnostik und medizinischer Bildgebung sind bereits klinisch einsetzbar?

Beispiele für Anwendungsarten, die bereits im Einsatz sind: Systeme zur automatisierten Bildanalyse, zur Priorisierung auffälliger Befunde sowie CDSS-Lösungen, die ärztliche Entscheidungen mit strukturierten Daten unterstützen. Die Verfügbarkeit und Zulassung einzelner Produkte variiert dabei abhängig vom Zielmarkt.