Digitales Patientenmodell für chronische Krankheiten
Digitales Patientenmodell für chronische Krankheiten – ein Dashboard für gezieltere Diagnosen und Therapien
Im Leitprojekt MED²ICIN wurde ein digitales Patientenmodell für chronische kranke Personen entwickelt. Auf einem besonders übersichtlichen, webbasierten Dashboard sind dort unter anderem Krankheitsverläufe, Medikationsreaktionen und Handlungsempfehlungen zu sehen. Noch dazu können die Daten mit einem großen Pool an Daten anderer Erkrankter verglichen werden. Wie das mithilfe von künstlicher Intelligenz funktioniert und auf welche Probleme die Forschenden der sieben beteiligten Fraunhofer Institute gestoßen sind, erklären Dr. Stefan Wesarg, Prof. Jörn Kohlhammer und Dr. Michaela Köhm in unserer Videoreportage.
Quelle: MEDICA.de
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