KI: Wie bringt man Gesundheitsfachkräfte und Algorithmen zusammen?

Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) können Beschäftigte im Gesundheitswesen entlastet und die Patientenversorgung verbessert werden. Eine Befragung unter Gesundheitsfachkräften im medizinischen und pflegerischen Bereich durch die ‚Plattform Lernende Systeme’ hat festgestellt, dass Beschäftigte aufgeschlossen sind, dafür jedoch Veränderungen im Arbeitsalltag fordern.

Prof. Karin Wolf-Ostermann ist Mitautorin des aus der Befragung entstandenen Whitepapers. Im Interview mit MEDICA.de spricht sie über Voraussetzungen und Möglichkeiten von KI im Gesundheitswesen.

Frau Prof. Wolf-Ostermann, was sind die Ergebnisse der Befragung?

Prof. Karin Wolf-Ostermann: Bei den Gesundheitsfachkräften im medizinischen Bereich und in der Pflege ist die Aufgeschlossenheit für neue Technologien prinzipiell groß. Aber in meinem Schwerpunktbereich, der Pflege, betreffen rund 90% der publizierten Studien keine tatsächlichen Anwendungen in der Praxis. Gerade in der Langzeitpflege ist noch wenig von diesen Technologien im Versorgungsalltag angekommen.

Zieldimensionen sind im Pflegebereich oft ein Monitoring oder eine Klassifikation von Aktivitäten oder des Gesundheitsstatus. Viele Studien beschäftigen sich auch mit Alarm Management, Sturzerkennung, Schmerz-Assessment bis hin zu Dokumentation und Dienstplanung. Wir kämpfen in der Pflege aber oft noch mit der fehlenden digitalen Infrastruktur und der Verfügbarkeit von qualitativ hochwertigen Daten. Gerade die Individualisierbarkeit von KI-Entscheidungen ist abhängig von einer guten Datenlage.

Im medizinischen Bereich gibt es zum Beispiel in der Hämatologie oder der Radiologie schon eine sehr gute Datenlage, hier kommen KI-Anwendungen bereits häufiger zum Einsatz.

Wie müssen Fachkräfte an das Thema KI herangeführt werden?

Wolf-Ostermann: Im Vordergrund steht, dass wir die Kompetenzen für den Umgang mit KI-Systemen entwickeln. Die neuen Technologien müssen in bestehende Strukturen und Arbeitsabläufe integriert und in diesen weiterentwickelt werden. Ich benutze dafür gerne den Begriff ‚Fahrgemeinschaft‘: Nicht ein Partner muss den anderen abholen, sondern beide müssen gemeinsam starten, miteinander reden und Lösungen gestalten. Für den Erfolg in der Praxis sind eine hohe Nutzerfreundlichkeit und eine große Akzeptanz wichtig.

Gibt es Unterschiede in den Einstellungen gegenüber KI zwischen der Pflege und dem medizinischen Bereich?

Wolf-Ostermann: Man kann hier nicht nach Professionen unterscheiden, sondern eher nach Arbeitsgebieten. Ausschlaggebend ist oft, wie weit Fachpersonal schon mit KI vertraut ist und wo eine Entlastung durch die Anwendung wahrgenommen wird. Wer in der Radiologie arbeitet oder auf der Intensivstation, der hat schon einen Bezug zu dem Thema. Wer in der Altenpflege arbeitet oder der ambulanten Langzeitpflege, hat damit bislang eher weniger zu tun.

Wo sehen Sie Risiken und Probleme?

Wolf-Ostermann: KI löst nicht alle Probleme, es ist nur eines der Werkzeuge, mit denen man in bestimmten Bereichen Versorgung sinnvoll besser gestalten kann. Aber das sollte nicht grundlegende Kompetenzen ersetzen, die zum Beispiel mit menschlicher Zuwendung zu tun haben, und es braucht ethische Standards. KI kann helfen, Wissen schneller verfügbar zu machen und damit bessere Entscheidungen zu treffen. Zumindest im jetzigen Stadium sollte man der KI keine bedeutsamen Entscheidungen ohne menschliche Kontrolle überlassen.

In welchen Bereichen hat der Einsatz von KI höhere Dringlichkeit?

Wolf-Ostermann: Wichtig ist, dass man für die Personalentwicklung Grundlagen schafft in der Aus- und Fortbildung. Im Bereich der Pflege müssen wir uns um verlässliche Datenrepositorien kümmern. Bei Aufgaben der Dokumentation könnte Personal kurzfristig entlastet werden. Akademische Lehr-Pflege-Einrichtungen könnten Transferbrücken bilden zwischen Wissenschaft und Praxis.