Bei den meisten Laboruntersuchungen fallen nur kleine Datenmengen an, die bereits für eine erfolgreiche Diagnose ausreichen. Schwieriger wird es bei genetischen Fragestellungen: Egal, ob es um genetisch bedingte Krankheiten oder um die Eigenschaften von Tumoren geht, immer müssen große Datenmengen betrachtet werden. Sowohl Forschung als auch Medizin brauchen Hilfe dabei, die Beziehungen und Muster in den Daten zu erkennen, um eine Diagnose zu finden. Hier kommt maschinelles Lernen ins Spiel.
