SkinDoc: Künstliche Intelligenz für die Teledermatologie

06.02.2025

Das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) stellt mit SkinDoc eine KI-gestützte Teledermatologie-Lösung vor, die eine nachvollziehbare Bewertung von Hautläsionen ermöglicht. Die Anwendung kombiniert neueste Methoden der erklärbaren Künstlichen Intelligenz mit praktischer Anwendbarkeit und trägt zur Früherkennung von Hautkrebs bei.

Bild: Ein Mann fotografiert eine Hautläsion einer Frau mit dem Smartphone für die SkinDoc-App; Copyright: Lando Lehmann/ DFKI

Innerhalb weniger Sekunden liefert SkinDoc eine KI-gestützte Diagnose und eine erklärende Entscheidung zur fotografierten Hautläsion.

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Die frühe Erkennung von Hautkrankheiten ist entscheidend für deren erfolgreiche Behandlung. SkinDoc wurde am DFKI entwickelt, um medizinischen Fachkräften eine fundierte Voreinschätzung zu ermöglichen. Die Anwendung deckt den gesamten teledermatologischen Prozess ab:

Bildaufnahme durch Patientinnen und Patienten

KI-gestützte Analyse der Hautläsion

Erklärung der diagnostischen Entscheidungsfindung

Unterstützung der abschließenden Einschätzung durch Ärztinnen und Ärzte

Adriano Lucieri, Forschender am DFKI im Bereich Smarte Daten & Wissensdienste, erläutert: „SkinDoc ist eine prototypische, KI-gestützte Teledermatologie-App für das Smartphone, basierend auf modernster, erklärbarer KI zur Bewertung des Hautkrebsrisikos anhand klinischer Bilder.“

Von der Bildaufnahme zur Diagnose: Die Technologie hinter SkinDoc

Von der Bildaufnahme zur Diagnose: Die Technologie hinter SkinDoc

Qualitätskontrolle der Bildaufnahmen
Die KI validiert automatisch, ob das aufgenommene Bild die Hautläsion optimal darstellt.

Qualitätskontrolle der Bildaufnahmen
Die KI validiert automatisch, ob das aufgenommene Bild die Hautläsion optimal darstellt.
KI-gestützte Mustererkennung für Vorabdiagnose
Die KI wurde mit einer umfangreichen, von Expertinnen und Experten kuratierten Bilddatenbank trainiert. Dadurch erkennt sie charakteristische Muster und vergleicht neue Bilder mit bereits bekannten Fällen. Dadurch erstellt sie eine zuverlässige Vorabdiagnose – ohne völlig neue Merkmale zu klassifizieren.
Heatmaps als visuelle Entscheidungsgrundlage
SkinDoc erstellt Heatmaps, die die diagnostisch relevanten Bildbereiche hervorheben und die Diagnose nachvollziehbar machen.
Symmetrie-Analyse
Asymmetrien können auf potenziell problematische Hautveränderungen hinweisen. Die KI gewichtet diese entsprechend.
Präzise Segmentierung der Hautmerkmale
Die KI grenzt Hautläsionen präzise von der umliegenden Haut ab, um eine exakte Analyse zu gewährleisten.
Ergebnisdarstellung und Erklärung der Analyse
Nutzerinnen und Nutzer erhalten eine Diagnose-Einschätzung sowie eine erklärende Darstellung der verwendeten Analysemethoden.

Vertrauenswürdige KI in der Medizin

SkinDoc setzt Maßstäbe für transparente und erklärbare KI in der Medizin. Die Nachvollziehbarkeit diagnostischer Prozesse ist insbesondere in der medizinischen Bildanalyse von essenzieller Bedeutung. Dies trägt zur Sicherheit, Zuverlässigkeit und Akzeptanz von KI-gestützten Diagnosen bei.

MEDICA.de; Quelle: Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH, DFKI

Mehr über das DFKI unter: www.dfki.de