Das Team am Deutschen Krebsforschungszentrum entwickelte XAI, um Dermatologen-ähnliche Erklärungen für die Entscheidungsfindung der KI bereitzustellen. Diese Erklärungen beziehen sich auf spezifische Merkmale von Läsionen und sollen die Transparenz und Nachvollziehbarkeit der KI-Entscheidungen gewährleisten.
Über hundert Dermatologinnen und Dermatologen aus 33 Ländern nahmen an einer dreiphasigen Studie teil, um die Auswirkungen von XAI auf die Diagnosegenauigkeit, die diagnostische Sicherheit und das Vertrauen der Behandelnden zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigten, dass der Einsatz von KI-Systemen die diagnostische Genauigkeit verbesserte, während XAI das Vertrauen der Dermatologinnen und Dermatologen in ihre eigenen Entscheidungen erheblich steigerte. Besonders vertrauensvoll waren die Ärztinnen und Ärzte, wenn ihre eigenen Kriterien mit denen von XAI übereinstimmten.
Die Studie zeigt, dass XAI die Diagnosesicherheit von Dermatologinnen und Dermatologen erhöhen kann und das Potenzial hat, die Akzeptanz von KI-Methoden in der Hautkrebsdiagnostik zu steigern. Dies ist auch im Einklang mit den Anforderungen der europäischen Datenschutzgrundverordnung, die die Interpretierbarkeit von algorithmus-basierten Entscheidungen fordert.
MEDICA.de; Quelle: Deutsches Krebsforschungszentrum
