KI-gestützte 3D-Planung für endoskopische Eingriffe

17.12.2025

Ein Forschungsprojekt der OTH Regensburg entwickelt KI- und 3DTechnologien zur präziseren Planung endoskopischer Eingriffe bei frühen Magen-Darm-Tumoren. Ärztinnen und Ärzte sollen dadurch fundiertere Entscheidungen treffen, Risiken reduzieren und die Behandlungsqualität verbessern können. Das vom BMFTR geförderte Projekt EndoPlan-3D ist auf vier Jahre angelegt und läuft bis 2029.

Auf dem Bild ist eine Menschengruppe zu sehen; Copyright: OTH Regensburg

Im Projekt EndoPlan-3D entwickeln Forschende der OTH Regensburg KI gestützte Planungswerkzeuge für Eingriffe bei Magen-Darm-Tumoren.

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Die Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg hat im November 2025 das Forschungsprojekt EndoPlan-3D gestartet. Unter der Leitung von Prof. Christoph Palm vom Labor Regensburg Medical Image Computing (ReMIC) entwickeln Forschende eine KI-gestützte, interaktive 3D-Umgebung zur Planung endoskopischer Eingriffe bei frühen Tumoren des Magen-Darm-Trakts.

Präzisere Entscheidungsgrundlagen für Ärztinnen und Ärzte

Bislang stützt sich die Planung endoskopischer Behandlungen überwiegend auf zweidimensionale Endoskopiebilder. Deren Interpretation ist anspruchsvoll und kann zu unterschiedlichen Einschätzungen führen. EndoPlan-3D soll hier ansetzen und die Beurteilung der Tumorausdehnung sowie die Wahl des geeigneten Eingriffs unterstützen.

Ziel ist es, Ärztinnen und Ärzten eine realitätsnahe Entscheidungsgrundlage bereitzustellen, um Risiken zu reduzieren und die Behandlungsqualität zu erhöhen. Die Anwendung richtet sich an medizinische Fachkräfte, die endoskopische Eingriffe im Magen-Darm-Bereich durchführen.

Realistische 3D-Modelle des Tumors

Im Projekt werden Endoskopie- und Ultraschalldaten zusammengeführt und zu realistischen 3D-Modellen des Tumors und des angrenzenden Gewebes verarbeitet. Diese Modelle berücksichtigen auch Informationen zur Gewebeelastizität. Dadurch lassen sich kritische Bereiche („Hotspots“) sowie mögliche Tumorinvasionen besser darstellen.

Eine VR-basierte Interaktionsumgebung ermöglicht es medizinischem Fachpersonal, verschiedene Behandlungsoptionen zu analysieren und das geplante Vorgehen virtuell nachzuvollziehen. Ergänzt wird dies durch akustisches und haptisches Feedback.

Beitrag zur Präzisionschirurgie in der Onkologie

Durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz, 3D-Rekonstruktion und interaktiver Visualisierung soll EndoPlan-3D dazu beitragen, Fehlentscheidungen zu verringern und das Rezidivrisiko zu senken. Die technische Umsetzung, insbesondere die KI-basierte Bildverarbeitung, erfolgt am ReMIC der OTH Regensburg.

Das Projekt läuft bis Oktober 2029 und ist Teil der BMFTR-Fördermaßnahme „KI-gestützte Präzisionschirurgie in der Onkologie (KIOn)“.

MEDICA.de; Quelle: Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

Mehr über die Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg unter: www.oth-regensburg.de