KI-Tool ONCO-ACS hilft bei Herzinfarkttherapie von Krebspatienten

Krebspatientinnen und -patienten, die einen Herzinfarkt erleiden, sind laut Universität Zürich einer komplexen Kombination verschiedener Risikofaktoren ausgesetzt. Das erschwert die klinische Behandlung. Zudem werden Betroffene häufig aus klinischen Studien und bestehenden Risikoscores ausgeschlossen. Dadurch fehlte bislang ein standardisiertes Instrument zur Risikovorhersage für diese Patientengruppe.

Ein internationales Team unter Leitung der Universität Zürich entwickelte das Risikovorhersagemodell für Krebspatientinnen und -patienten mit Herzinfarkt auf Basis großer Bevölkerungsdaten. Für die Studie wurden mehr als eine Million Herzinfarktpatientinnen und -patienten aus England, Schweden und der Schweiz ausgewertet, darunter über 47.000 Personen mit einer Krebserkrankung.

Die Analyse zeigt eine ungünstige Prognose: Innerhalb von sechs Monaten starb fast ein Drittel der Untersuchten, etwa jede oder jeder Vierzehnte erlitt eine schwere Blutung, und in etwa 15 Prozent der Fälle kam es zu plötzlichen Durchblutungsstörungen. Erstautor Florian A. Wenzl betont: „Für eine gezielte Behandlung ist es daher wichtig, dass wir in der Klinik das individuelle Risikoprofil besser abschätzen können“.

Das Tool ONCO-ACS nutzt künstliche Intelligenz, um krebsbezogene und klassische kardiovaskuläre Faktoren zu kombinieren. Ziel ist es, Sterblichkeit, schwere Blutungen und ischämische Ereignisse nach Herzinfarkt vorherzusagen. Die Ergebnisse unterstreichen das Zusammenspiel von Krebs und Herz-Kreislauf-Erkrankungen, das in der Versorgung häufig getrennt betrachtet wird.

Wenzl fasst die klinische Relevanz so zusammen: „Abhängig von den Eingenschaften des Tumors können Krebspatientinnen und -patienten ein erhöhtes Blutungsrisiko, eine gesteigerte Neigung zu arteriellen Blutgerinnseln oder beides aufweisen – was eine jeweils unterschiedliche Behandlung mittels Plättchenhemmer nach dem Herzinfarkt erfordert“.

ONCO-ACS soll Ärztinnen und Ärzten helfen, Nutzen und Risiken der Herzinfarkttherapie bei Krebspatientinnen und -patienten besser abzuwägen, etwa bei invasiven Eingriffen oder der Intensität einer medikamentösen Therapie. Letztautor Thomas F. Lüscher erklärt: „Indem sowohl Krebs- als auch Herzerkrankungen berücksichtigt werden, stellt ONCO-ACS einen Schritt hin zu einer wirklich personalisierten Medizin dar. Das Instrument hilft zu entscheiden, wer von invasiven Eingriffen und intensiver medikamentöser Therapie profitiert und wer ein erhöhtes Risiko für Blutungskomplikationen hat“.

Die Forschenden hoffen, dass der ONCO-ACS-Score in die klinische Praxis integriert und zur Planung zukünftiger Studien genutzt wird.

MEDICA.de; Quelle: Universität Zürich