KI-System zur Zählkontrolle erhöht Sicherheit bei Operationen

24/07/2025

An der Westsächsischen Hochschule Zwickau (WHZ) entsteht ein KI-gestütztes Assistenzsystem, das Operationsteams bei der Zählkontrolle unterstützt. Ziel ist es, Materialrückstände im Körper von Patientinnen und Patienten zu verhindern, die OP-Sicherheit zu erhöhen und die Effizienz in Kliniken zu verbessern. Gefördert wird das Projekt vom Bundesministerium für Forschung.

Bild: Das Bild zeigt das Projektteam des in einem modern ausgestatteten Operationssaal; Copyright: MEDIK Hospital Design GmbH

Das KI-gestützte Assistenzsystem DSCC erkennt OP-Materialien in Echtzeit, visualisiert den Zählstatus und hilft, Patientinnen und Patienten vor vermeidbaren Eingriffen zu schützen.

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Chirurgische Eingriffe sind mit hohen Anforderungen an Präzision und Aufmerksamkeit verbunden. Dennoch kommt es in Deutschland jährlich zu rund 1.000 vermeidbaren Nachoperationen, weil OP-Materialien wie Tupfer, Bauchtücher oder Instrumente im Körper verbleiben. Diese sogenannten „Never Events“ bergen nicht nur Risiken für Patientinnen und Patienten, sondern verursachen auch erhebliche Kosten für das Gesundheitswesen.

Gründe für solche Fehler liegen oft in Zeitdruck, unklarer Kommunikation oder Personalwechsel im OP-Team, trotz bestehender Zählprotokolle.

Projekt DSCC: Digitale Unterstützung für OP-Teams

Im Rahmen des Projekts DSCC (Digital Surgical Count Control) arbeitet die Westsächsische Hochschule Zwickau (WHZ) gemeinsam mit der MEDIK Hospital Design GmbH und der code’n’ground AG an einem neuen Assistenzsystem zur Zählkontrolle im OP. Durch die künstliche Intelligenz soll die Patientensicherheit erhöht werden und gleichzeitig der Arbeitsalltag von OP-Pflegekräften und Chirurginnen und Chirurgen erleichtert werden.

Technische Umsetzung mit KI und Bildverarbeitung

Kernstück des Systems ist eine spezielle Kameraeinheit, die den Instrumententisch während der Operation erfasst. Mithilfe eines YOLO-Algorithmus in Kombination mit einem Convolutional Neural Network (CNN) werden OP-Objekte erkannt und klassifiziert. Für schwer sichtbare Materialien wie textile Tupfer oder Bauchtücher kommt zusätzlich ein hyperspektrales Bildgebungssystem (HSI) zum Einsatz.

Die erfassten Daten werden auf einem interaktiven Bildschirm visualisiert. Dieser zeigt dem OP-Team Soll- und Ist-Zustand der Materialien in Echtzeit an und warnt automatisch bei Abweichungen.

Mehr Effizienz im OP-Alltag

Die Vorteile der Lösung liegen auf der Hand:

Vermeidung von Materialrückständen

Steigerung der Patientensicherheit

Reduktion des Dokumentationsaufwands

Entlastung des OP-Personals

Perspektive: Zulassung als Medizinprodukt

Nach Abschluss des Projekts ist geplant, das System als zertifiziertes Medizinprodukt auf den Markt zu bringen. Dabei wird darauf geachtet, dass sich die Lösung sowohl in bestehende als auch neue OP-Säle integrieren lässt.

MEDICA.de; Quelle: Westsächsische Hochschule Zwickau

Mehr über die FH Zwickau unter: www.fh-zwickau.de