Sichere Patientenidentifikation durch biometrische Vitaldaten

Diese biometrische Zuordnung soll insbesondere in Krankenhäusern und Rehaeinrichtungen helfen, Verwechslungen bei der Nutzung von Im-Ohr-Sensoren zu verhindern. Das Projekt wird im Rahmen des Bayerischen Verbundforschungsprogramms (BayVFP) mit 173.300 Euro gefördert. 

Medizinische Monitoringgeräte erfassen Vitaldaten wie Puls, Blutdruck oder Blutsauerstoff mittlerweile mobil. Im-Ohr-Sensoren werden dabei zur kontinuierlichen Überwachung eingesetzt. Eine fehlerhafte Zuordnung der Messwerte zu einer falschen Person stellt jedoch ein erhebliches Sicherheitsrisiko dar. 

Bisherige Identifikationssysteme, wie Gesichtserkennung, gelten aufgrund der Fortschritte in der generativen KI als unsicher. Deep Fakes können diese Systeme manipulieren und falsche Identitäten vortäuschen. 

Das V-IDENT-Projekt verfolgt daher einen anderen Ansatz: Die Identifikation erfolgt direkt über die biometrischen Merkmale der Vitalparameter. Diese individuellen physiologischen Signale sind schwerer zugänglich als sichtbare biometrische Daten und damit widerstandsfähiger gegen Manipulation. 

„Wir nutzen in dem Forschungsprojekt KI für eine präzise patientenindividuelle Zuordnung medizinischer Geräte und steigern damit die Patientensicherheit erheblich“, erklärt Prof. Katja Bochtler, Projektleiterin an der Hochschule Kempten. 

• Die cosinuss GmbH ist für die Integration der KI-gestützten Identifikationslösung in die cosinuss Health Platform verantwortlich. 

• Die Entwicklung basiert auf bestehenden Hard- und Softwarelösungen, die für den Einsatz im Gesundheitswesen optimiert werden. 

• Die Projektlaufzeit endet im Januar 2027. 

• Das Projekt wird durch die VDI/VDE Innovation + Technik GmbH als Träger begleitet. 

Die Nutzung biometrischer Vitaldaten zur Identifikation könnte langfristig in verschiedenen Bereichen der Medizintechnik Anwendung finden – von der Sicherstellung patientenindividueller Therapie bis hin zur Vermeidung von Medikationsfehlern. V-IDENT stellt einen wichtigen Schritt in Richtung einer sichereren und datenschutzfreundlichen Patientenidentifikation dar. 

MEDICA.de; Quelle: Hochschule für angewandte Wissenschaften Kempten