Fatigue überwinden: Eine App für mehr Lebensqualität

Krebskranke leiden als Begleiterscheinung häufig unter einem Erschöpfungssyndrom. Dieses erschwert die Bewältigung des Alltags und wird in der Regel mit Physiotherapie und Verhaltenstherapie behandelt. Eine Anti-Fatigue-App soll zukünftig eine individuell auf die Person abgestimmte Behandlung ermöglichen.

Die App wird im Rahmen des Projektes FAITH entwickelt, unterstützt durch eine Förderung des Landes Nordrhein-Westfalen. Priv.-Doz. Dr. Mitra Tewes und Tim Fellerhoff erklären im Interview mit MEDICA.de, wie die App mithilfe von KI, Krebsbetroffenen beim Umgang mit dem Erschöpfungssyndrom unterstützen kann.

Warum gerade eine App für das Erschöpfungssyndrom bei Krebskranken?

Priv.-Doz. Dr. Mitra Tewes: Viele Krebskranke leiden an Fatigue, auch Erschöpfungssyndrom genannt. Das wird häufig unterschätzt. Je nach Erkrankung und Therapie tritt bei 30 bis 85 Prozent der Erkrankten Fatigue auf. Bei manchen Therapien sind sogar fast 100 Prozent betroffen. Das Erschöpfungssyndrom beeinträchtigt dementsprechend viele Menschen mit Krebserkrankungen im Alltag und in Arbeitssituationen.

In der onkologischen Behandlung ist die Fatigue der Betroffenen sehr variabel. Kurz nach der Chemotherapie ist es beispielsweise häufig so, dass die Patientinnen und Patienten sehr geschwächt sind und auch kaum Bewegungsmotivation haben. Die Bewegungsmotivation ist stark von zwei Faktoren abhängig: Waren die Betroffenen bereits vorher sehr aktiv und inwiefern sind sie aufgeklärt über den Effekt einer Bewegungstherapie?

Genau hier setzt die App als niedrigschwelliges Werkzeug zur Unterstützung und als Informationsplattform an.

Wie kann die App die Versorgung und Behandlung der Betroffenen verbessern?

Tewes: Der Zustand der Patientinnen und Patienten ist sehr dynamisch. Daher ist es wichtig, dass eine App angepasst an diesen Zustand reagiert, damit niemand unterfordert, aber auch nicht überfordert ist. Das sorgt sonst schnell für Frustration und muss angepasst und im Idealfall auch mit der Therapeutin oder dem Therapeuten abgesprochen werden.

Tim Fellerhoff: Eine App gibt uns die Möglichkeit genau auf diese individuellen Bedürfnisse der Betroffenen einzugehen. Wir können in einem ersten Schritt über Sensoren im Smartphone oder in Wearables, Vital- und Verhaltensdaten sammeln und so eine Aussage über den Fatigue-Zustand der Nutzenden treffen.

In einem nächsten Schritt können wir dann therapeutische Inhalte beispielsweise aus der kognitiven Verhaltenstherapie oder auch aus der Bewegungstherapie genau angepasst an den Fatigue-Zustand digital zur Verfügung stellen.

So setzen wir auch außerhalb der Klinik, im Alltag der Patientinnen und Patienten therapeutische Anreize, die die ambulante Behandlung sehr gut ergänzen können und den proaktiven Umgang mit den Symptomen fördern.

Wie funktioniert die App und auf welcher Basis entscheidet die KI, welches Ausmaß der Bewegungstherapie empfehlenswert ist?

Fellerhoff: Genau das wollen wir in unserem Forschungsprojekt herausfinden. Die hauptsächliche Forschungsfrage, die wir uns stellen, ist: Wie machen wir Fatigue objektiv messbar? Wir denken, dass in der Erfassung von objektiven Parametern wie Herzfrequenz, Schlafdaten und Verhaltensmustern, wichtige Informationen liegen.

Eine weitere Vermutung ist, dass Multifaktorialität der Schlüssel ist. Es gibt also nicht nur einen Parameter, der den Zustand der Betroffenen erklärt. Wir wollen also Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenbringen. KI und im speziellen maschinelles Lernen bietet uns dafür die entsprechende Methodik, diese Daten zu verknüpfen und Zusammenhänge zu verstehen. Auf Basis dieser Analysen können wir dann speziell die bewegungstherapeutischen Inhalte der App an den aktuellen Zustand der Patientinnen und Patienten anpassen.

Gibt es die Möglichkeit, die App mit anderen Wearables zu verknüpfen und wenn ja, welche Vorteile bringt das mit sich?

Fellerhoff: Wir kombinieren die App aktuell gezielt mit Smartwatches und Fitnesstrackern. Diese Geräte liefern uns kontinuierlich einen Großteil der notwendigen Daten. Unsere Anforderung an das verknüpfte Wearable ist, dass es idealerweise über 24 Stunden hinweg Daten liefert, was am besten mit einer Smartwatch oder Fitnesstrackern funktioniert.

Was sind die nächsten Schritte und Ziele im Projekt?

Tewes: In Schritt eins geht es uns um die Datenerfassung. Es gilt herauszufinden und genau zu erfassen, welche objektiven und subjektiven Parameter entscheidend für die Schwere der Fatigue sind. Dazu erfassen wir die Daten von Patientinnen und Patienten mit Fatigue, aber auch von Erkrankten ohne Erschöpfungssyndrom.

Dann gilt es, die bestehende App mit der Bewegungstherapie zu erweitern. Hier arbeiten wir mit Sportwissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern zusammen, die Bewegungselemente in die App integrieren. Ziel ist dabei, eine Abstufung zwischen intensiver Bewegung und weniger intensiver Bewegung für die Betroffenen zu bieten.

Fellerhoff: Wir hoffen, gegen Ende des Jahres eine erste Aussage über die Daten treffen zu können. Das hängt davon ab, wie gut die Datenerhebung läuft. Es ist wichtig, mithilfe des Feedbacks von den Patientinnen und Patienten die KI neu einzustellen, falls wir auf Probleme stoßen oder die Daten und das subjektive Empfinden sehr weit auseinanderliegen.