Hirn-Computer-Schnittstelle eröffnet neuen Weg bei Querschnittslähmung

Ein Team des Universitätsklinikums der Technischen Universität München (TUM Klinikum) hat erstmals in Europa einem Patienten mit Querschnittslähmung eine Hirn-Computer-Schnittstelle eingesetzt. Der Eingriff dauerte über fünf Stunden und markiert einen wichtigen Schritt in der neurotechnologischen Forschung. Ziel des Projekts ist es, Menschen mit schweren Lähmungen künftig zu mehr Unabhängigkeit und Teilhabe am Alltag zu verhelfen.

„Ich erhoffe mir, dass ich wieder selbständig essen und trinken kann und etwas weniger Hilfe im Alltag benötige“, sagt Michael Mehringer, der seit einem Motorradunfall im Alter von 16 Jahren vom Hals abwärts gelähmt ist. Durch einen Artikel wurde er auf die Studie „Künstliche Intelligenz für Neurodefizite“ aufmerksam. „Ich bin stolz, dass ich mithelfen kann, die Forschung voranzubringen“, ergänzt er.

Das Team der Neurochirurgie implantierte eine Hirn-Computer-Schnittstelle mit 256 Mikroelektroden, die Signale aus dem Bereich des Gehirns aufnimmt, der Bewegungen plant und steuert. „Die größte Herausforderung bestand darin, die Elektroden sehr genau zu implantieren. Nur so erhält man hinterher exakte Ableitungen, und kann Hirnsignale präzise messen“, erklärt Prof. Bernhard Meyer, Direktor der Klinik und Poliklinik für Neurochirurgie.

Nach der Operation begann die Auswertung der Hirnsignale im Labor. Zweimal wöchentlich werden Messungen durchgeführt, bei denen die Nervenzellaktivität ausgelesen und mithilfe von KI-Algorithmen analysiert wird. Das Ziel: den Zusammenhang zwischen den neuronalen Signalen und der beabsichtigten Bewegung zu erkennen.

Das Team des Munich Institute for Robotics and Machine Intelligence (MIRMI) arbeitet daran, die Daten so zu decodieren, dass der Patient zunächst einen Cursor auf einem Bildschirm und später einen robotischen Arm steuern kann.
„Anstatt von Menschen zu erwarten, dass sie sich anpassen und den Umgang mit Robotersystemen erlernen, liegt unser Schwerpunkt darauf, Systeme zu entwickeln, die menschliche Absichten erkennen“, erklärt Dr. Melissa Zavaglia.

MEDICA.de; Quelle: Technische Universität München