MenstruAI: Menstruationsblut liefert Gesundheitsdaten

05/06/2025

Forschende der ETH Zürich haben eine Testtechnologie entwickelt, die das Potenzial von Menstruationsblut als Informationsquelle für die Gesundheitsüberwachung nutzt. Das System MenstruAI kombiniert einen integrierten Sensor in einer Binde mit einer App zur Analyse. Es soll Nutzerinnen ermöglichen, regelmäßig ihren Gesundheitszustand zu überprüfen – einfach, kostengünstig und ohne Laborequipment.

Bild: Das Bild zeigt eine Hand an einer Binde, in deren Mitte sich ein kleiner Sensor befindet, der mit Menstruationsblut in Kontakt steht; Copyright: KI-gen.: L. Dosnon, J.Kuster, ETH Zürich

MenstruAI kombiniert einen nicht-elektronischen Sensor in einer Binde mit einer Smartphone-App zur Auswertung. Die Technologie erkennt Biomarker wie CRP, CEA oder CA-125 direkt im Menstruationsblut.

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Die Technologie basiert auf einem papierbasierten Teststreifen, wie er auch von Covid-Selbsttests bekannt ist. Dieser ist in eine kleine Silikonkammer eingebettet, die in eine Binde integriert wird. Nach der Nutzung wird ein Bild der Binde aufgenommen und mit der App ausgewertet. Die App, basierend auf maschinellem Lernen, erkennt Farbveränderungen und gibt eine objektive Einschätzung zu den enthaltenen Biomarkern.

„Die App erkennt auch feine Unterschiede wie zum Beispiel die Menge der vorhandenen Proteine und macht das Resultat objektiv messbar“, erklärt Lucas Dosnon, Erstautor der Studie.

Biomarker im Fokus

Ziel von MenstruAI ist es, Krankheiten wie Eierstockkrebs oder Endometriose frühzeitig zu erkennen. Die ersten Tests konzentrieren sich auf drei Biomarker:

CRP (C-reaktives Protein): genereller Entzündungsmarker

CEA: Tumormarker bei vielen Krebsarten

CA-125: Hinweisgeber für Endometriose und Eierstockkrebs

„Menstruationsblut wurde bislang als Abfall betrachtet. Wir zeigen, dass es eine wertvolle Informationsquelle ist“, so Dosnon.

Alltagstauglichkeit und soziale Akzeptanz

Geplant ist eine größere Feldstudie mit über 100 Teilnehmenden. Die Alltagstauglichkeit der Technologie sowie die Vergleichbarkeit mit Labormethoden stehen im Fokus. Die Forschenden kooperieren zudem mit Designexpertinnen und -experten der Zürcher Hochschule der Künste, um Barrieren in der Nutzung zu senken.

„Es geht auch darum, die Technologie so zu gestalten, dass es sowohl technisch als auch sozial akzeptiert wird“, erklärt Projektleiterin Prof. Inge Herrmann.

Perspektiven für frauenspezifische Diagnostik

MenstruAI ist nicht als Diagnoseinstrument gedacht, sondern als ergänzendes Frühwarnsystem. „Das Ziel war von Anfang an, eine Lösung zu entwickeln, die auch in Regionen mit schwacher Gesundheitsversorgung einsetzbar und möglichst kostengünstig ist, um eine bevölkerungsweite Vorsorgeuntersuchung zu ermöglichen“, so Herrmann.

MEDICA.de; Quelle: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich (ETH Zürich)

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