KI-App zur Früherkennung vernachlässigter tropischer Hautkrankheiten in Afrika

Die Hochschule Luzern entwickelt mit internationalen Partnern eine KI-basierte App zur Diagnose von Hautkrankheiten in Subsahara-Afrika. Ziel ist eine bessere Früherkennung vernachlässigter tropischer Hautkrankheiten.

Vernachlässigte tropische Hautkrankheiten (Haut-NTDs) betreffen vor allem Menschen in ländlichen Regionen südlich der Sahara. Sie werden häufig spät diagnostiziert und können unbehandelt schwere gesundheitliche Folgen sowie soziale Stigmatisierung nach sich ziehen. Die Hochschule Luzern (HSLU) beteiligt sich deshalb am internationalen Forschungsprojekt "SkincAIr", das eine KI-gestützte Diagnostiklösung für diese Erkrankungen entwickelt.

Das von Horizon Europe finanzierte Projekt wird von der Universidad Politécnica de Madrid koordiniert und vereint afrikanische sowie europäische Partnerinstitutionen. Im Zentrum steht eine KI-basierte App, die Hautveränderungen anhand von Smartphone-Bildern analysiert und Gesundheitsfachkräfte bei der Diagnose unterstützt.

Ein zentrales Anliegen des Projekts ist die gezielte Erhebung von Bildmaterial dunkler Hauttypen. Diese sind in bestehenden dermatologischen Datenbanken bislang stark unterrepräsentiert, was die Genauigkeit vieler KI-Systeme einschränkt.

Für das Training der KI werden deshalb Bilder aus unterschiedlichen Regionen Subsahara-Afrikas gesammelt. Dabei werden verschiedene Hauttypen, Altersgruppen und kulturelle Hintergründe berücksichtigt, um eine möglichst verlässliche digitale Diagnostik für unterschiedliche Bevölkerungsgruppen zu gewährleisten.

Ein weiterer Vorteil: Die App ist als kostenfreie Software konzipiert und kann auch offline genutzt werden. Gesammelte Daten synchronisieren sich automatisch, sobald eine Internetverbindung verfügbar ist. Das erleichtert den Einsatz in abgelegenen Regionen mit eingeschränkter Infrastruktur.

"Unsere KI wird helfen, NTD-Hautkrankheiten früher zu erkennen, die Übertragungsrate senken und Patientinnen und Patienten schneller behandeln. Das entlastet die lokale Gesundheitsinfrastruktur und verbessert die Versorgung entscheidend," sagt Gil Sharvit, Projektverantwortlicher bei der HSLU.

Die SkincAIr-App wird derzeit in Kenia, Senegal, Äthiopien, Nigeria und der Demokratischen Republik Kongo getestet. Lokale Kliniken und Forschungseinrichtungen unterstützen die Datenerhebung. Bislang wurden mehr als 7.000 Bilder von Hautkrankheiten dokumentiert.

Langfristiges Ziel ist der Aufbau des größten öffentlich zugänglichen Datensatzes zu vernachlässigten tropischen Hautkrankheiten in Subsahara-Afrika. Alle Daten werden unter Einhaltung ethischer Standards, Verfahren zur informierten Einwilligung sowie strenger Anonymisierungsprotokolle erhoben und Forschenden weltweit zur Verfügung gestellt.

Neben der technologischen Entwicklung legt das Projekt einen Schwerpunkt auf die Schulung von Gesundheitsfachkräften vor Ort. Dadurch soll die Früherkennung von Hautkrankheiten nachhaltig verbessert und die dermatologische Versorgung in ressourcenarmen Regionen gestärkt werden.

MEDICA.de; Quelle: Hochschule Luzern