KI im Gesundheitswesen: Auf das richtige Modell kommt es an

Komplexe Frage stellen, schnelle Antwort erhalten – so nutzen viele Menschen heute KI-basierte Chatbots. Aber diese Bots haben Schwächen, es ist bekannt, dass sie Informationen erfinden oder verzerren. Können Programme wie sie trotzdem irgendwann im Gesundheitswesen eingesetzt werden?

Im Interview mit MEDICA.de erklärt Prof. Paul Lukowicz, welche Auswirkungen die KI-Modelle hinter den Bots (Large Language Models oder Foundation Models) auf das Gesundheitswesen haben und warum sie kein Wundermittel sind, aber durchaus nützlich sein können.

Herr Prof. Lukowicz, welche Trends beobachten Sie zurzeit bei den Themen KI und Big Data im Gesundheitsbereich?

Prof. Paul Lukowicz: Ich denke, wie in allen Bereichen der KI ist das momentan das Thema Foundation Models, ursprünglich Large Language Models genannt, also große Modelle wie ChatGPT. Sie bewirken, dass man jetzt nicht mehr für jede spezielle Anwendung ein System aufwendig trainieren muss.

Es handelt sich dabei um vortrainierte Systeme, denen man einige Zusatzinformationen zukommen lässt und die plötzlich in der Lage sind, Lösungen zu liefern. Dabei besteht aber die Problematik: Wie stelle ich sicher, dass diese Lösungen auch Sinn machen, und nicht nur so aussehen?

Warum ist das gerade besonders spannend?

Lukowicz: Durch diese Modelle hat eine große Menge von Unternehmen und Anwendungen Zugang zu Hochleistungs-KI erhalten. Der Aufwand, um ein solches System zu trainieren, also Zugang zu Daten, Computing, Infrastruktur und Know-how, erforderte vorher eigene KI-Abteilungen. Inzwischen ist es tatsächlich so, dass sich ein Kleinunternehmen ebenfalls einen Zugang zu solchen Modellen sichern kann.

Und das ist die Problematik: Es entsteht manchmal die Illusion, dass man diese Modelle auch nutzen kann ohne ein tieferes Know-how von KI. Das kann negative Konsequenzen haben, weil das Produkt am Ende vielleicht nicht so funktioniert, wie man es sich vorstellt.

Ein anderer Trend ist, dass diese Modelle verändern werden, wie wir Wearables nutzen. Wearables verstehen unser Leben heute nicht, sie sagen uns nicht: "Das musst du machen, um gesund zu bleiben." Das funktioniert im Labor, nicht in der Wirklichkeit. Das könnten die Sprachmodelle in Zukunft ändern. Das wird aber eher für Wellness und Personal Lifestyle eine Rolle spielen, nicht so sehr im Bereich Healthcare.

Was müssen Forschung und Industrie Ihrer Meinung nach tun, damit Patientinnen und Patienten sowie Anwendende in der Medizin KI vertrauen beziehungsweise ihren Einsatz auch annehmen?

Lukowicz: Ich denke, man muss klar kommunizieren, was ein solches Modell kann und was nicht. Und Anwendende müssen natürlich auch hinterfragen, was das für ein Modell ist, das sie benutzen, und wo sitzt die Firma, die dieses Modell betreibt, weil es hier um den Schutz von Gesundheitsdaten geht.

In Deutschland haben wir zwar einerseits so eine Art, den Datenschutz an vielen Stellen so zu betonen, dass er uns auch einschränkt. Andererseits gibt es unbestreitbar die Vorstellung, dass da jemand sitzt, der meine Daten sammelt, und ich weiß nicht, wer das ist und wofür. Und wenn es sich dabei um intimste Fragen zur Gesundheit handelt, ist das hochgradig problematisch für Nutzerinnen und Nutzer. Dieses Vertrauen muss also hergestellt werden, und das bedeutet auch, dass ich sage, was geht und was nicht.

Was denken Sie, wie wir in fünf Jahren KI im Gesundheitswesen einsetzen werden?

Lukowicz: Ich glaube, dass KI fast alle Bereiche des Gesundheitswesens verändern wird. Ob und wieviel davon schon in fünf Jahren umgesetzt ist, ist immer schwierig zu sagen. Vor fünf Jahren gab es ja nicht mal ChatGPT. Daran sieht man, dass sich viel tut.

Insgesamt werden wir im Gesundheitswesen effizienter arbeiten können. Da wäre zum Beispiel das Thema Versorgung in ländlichen Gebieten, wo viele Orte nicht die Versorgung haben, die sie haben sollten. Hier wird natürlich nicht die KI die Ärztin oder den Arzt ersetzen, und das soll sie auch nicht. Aber wenn es zum Beispiel eine örtliche Allgemeinmedizinerin oder -mediziner gibt, dann hat die- oder derjenige in vielen Bereichen kein Spezialwissen. Hier wird KI die Möglichkeit bieten, auf viel mehr Informationen zuzugreifen. Die Ärztin oder der Arzt wird diese dann bewerten und damit viel mehr machen können als vorher, ohne die Menschen direkt in eine Fachpraxis schicken zu müssen.

Ähnlich ist das auch für kleinere Krankenhäuser denkbar, die mit KI bessere Diagnosen stellen können, vergleichbar mit dem Top-Bereich der Universitätskliniken. Und auch für den Bereich Verwaltung und Dokumentation, in dem die Krankenhäuser jede Menge Ressourcen verbrauchen, sind KI-Tools prädestiniert.