Assistenz im OP: Unterstützung im entscheidenden Moment

Im OP zählt, welche Informationen verfügbar sind und ob sie im richtigen Moment an der richtigen Stelle ankommen. Wie tief ist die Narkose? Wo endet krankes Gewebe? Wie lässt sich ein Instrument sicher durch schwer zugängliche Strukturen führen? Auf solche Fragen müssen Behandlungsteams während eines Eingriffs Antworten finden, oft unter hohem Zeitdruck. Neue Sensoren, Bildgebungssysteme und robotische Assistenz setzen genau an solchen Entscheidungssituationen an. Für moderne Kliniken stellt sich damit eine zentrale Frage: Wie wird aus technischer Präzision eine Unterstützung, die sich tatsächlich in den klinischen Workflow einfügt?

Forschende des Fraunhofer-Instituts für Bauphysik IBP und der LMU München entwickeln einen photoakustischen Propofol-Detektor für das kontinuierliche Monitoring am Narkosearbeitsplatz. Während das EEG-Monitoring die elektrische Aktivität des Gehirns erfasst, soll das neue Verfahren das Narkosemittel direkt in der Ausatemluft messen.

Der Ansatz könnte dem Anästhesieteam eine zusätzliche Information zur individuellen Dosierung liefern. Ein Prototyp wurde bereits in einer klinischen Studie an der LMU getestet. Drei weitere optimierte Prototypen sollen das Verfahren nun weiter validieren.

Einen anderen Arbeitsschritt im OP adressiert das Forschungsprojekt STAIN der Hochschule Anhalt und weiterer Partner. Das Team entwickelt eine Kamera, die kurzwellige Infrarotstrahlung nutzt, um Tumorgewebe und andere Strukturen anhand ihrer spektralen Eigenschaften zu unterscheiden. Das Verfahren soll dabei ohne zuvor verabreichte Kontrastmittel auskommen.

Die Technologie setzt damit direkt bei der intraoperativen Orientierung an. Sie soll chirurgische Teams dabei unterstützen, Tumorgewebe zu erkennen und zugleich empfindliche Strukturen wie Nerven zu schonen.

Wie Medizintechnik die Navigation unterstützen kann, zeigt eine Entwicklung der ETH Zürich mit klinischen Partnern. Für die Behandlung des fetofetalen Transfusionssyndroms entwickelten Forschende eine Roboterplattform mit einem magnetisch steuerbaren Fetoskop. Aus Endoskopbildern erstellt das System zudem eine Panoramaansicht der Plazenta, die die Orientierung während des Eingriffs erleichtern soll.

Der mögliche klinische Mehrwert liegt in der Kombination aus präziser Instrumentenführung und verbesserter visueller Orientierung. Die Roboterplattform könnte Behandlungsteams dabei unterstützen, schwer zugängliche Gefäße gezielter zu erreichen und komplexe Eingriffe kontrollierter durchzuführen.

Bereits näher an der klinischen Implementierung ist das da Vinci 5 Operationssystem. Die Plattform hat die CE-Kennzeichnung für bestimmte herzchirurgische Eingriffe bei Erwachsenen in Europa erhalten. Dazu gehören thorakoskopisch unterstützte Kardiotomie-Eingriffe und minimalinvasive koronare Bypass-Operationen.

Für Kliniken umfasst die Einführung des Systems mehrere Bereiche: Training der Behandlungsteams, technische Infrastruktur und die Einbindung der Plattform in bestehende OP-Abläufe. Bildgebung und digitale Funktionen begleiten den Prozess von der präoperativen Planung bis zur postoperativen Analyse.

Für Kliniken verschiebt sich damit die entscheidende Frage von der technischen Machbarkeit zur praktischen Einführung. Neue Systeme müssen sich am OP-Tisch bewähren, ohne Abläufe unnötig zu verkomplizieren oder zusätzliche Hürden für das Personal zu schaffen. Ihr konkreter Wert zeigt sich dort, wo sie Entscheidungen erleichtern und dem Behandlungsteam mehr Handlungssicherheit geben.

Quellen: ETH Zürich, Hochschule Anhalt, Fraunhofer IBP, Intuitive Surgical Deutschland GmbH