KI steigert Brustkrebserkennung im Mammographie-Screening

In der sogenannten PRAIM-Studie wurden die Daten von über 460.000 Frauen ausgewertet, die zwischen 2021 und 2023 an zwölf deutschen Screening-Standorten teilnahmen. Die Mammographien wurden entweder traditionell durch Radiologinnen und Radiologen oder mithilfe von KI analysiert. 

• Erhöhte Entdeckungsrate: Mit KI wurden 6,7 Brustkrebsfälle pro 1.000 Frauen erkannt, verglichen mit 5,7 Fällen ohne KI. 

• Stabile Zusatzuntersuchungen: Die Rate auffälliger Befunde, die weitere Untersuchungen erforderten, blieb nahezu gleich (KI: 37,4/1.000 vs. traditionell: 38,3/1.000). 

Prof. Alexander Katalinic, Studienleiter und Direktor des Instituts für Sozialmedizin und Epidemiologie an der Universität zu Lübeck und dem UKSH, Campus Lübeck, betont: „Eigentlich wollten wir mit der Studie zeigen, dass die KI-Befundung der menschlichen Befundung gleichwertig ist. Doch die Ergebnisse haben uns positiv überrascht: KI verbessert die Brustkrebsentdeckungsrate sogar signifikant.“ 

Neben der verbesserten Diagnostik zeigt die Studie eine deutliche Effizienzsteigerung. Simulationen zufolge könnte die Arbeitslast durch den gezielten Einsatz von KI erheblich sinken: 

• Unauffällige Fälle entlasten Fachpersonal: Wenn unauffällige Mammographien nicht mehr durch Menschen befundet würden, könnte die Brustkrebsentdeckungsrate um 16,7 Prozent steigen. 

• Weniger Wiedereinbestellungen: KI könnte die Zahl der weiteren Untersuchungen um 15 Prozent reduzieren. 

Stefan Bunk, CTO des KI-Unternehmens Vara, unterstreicht die internationale Bedeutung: „Die PRAIM-Studie zeigt das enorme Potenzial von KI, Screening-Programme weltweit zu verbessern. Diese Evidenz wird die Diskussion über die Integration von KI in Gesundheitssysteme auf ein neues Niveau heben.“ 

Das MSP zielt auf die Früherkennung von Brustkrebs bei Frauen zwischen 50 und 75 Jahren ab. Mit jährlich über 3 Millionen Teilnehmerinnen und 24 Millionen Einzelbildern stellt es hohe Anforderungen an Radiologinnen und Radiologen. Trotz bewährter Doppelbefundung bleiben einige Brustkrebsfälle unentdeckt. KI-basierte Systeme könnten diese diagnostische Lücke schließen. 

„Wir hoffen, dass die höhere Trefferrate mit KI die Prognose für Frauen mit Brustkrebs weiter verbessern kann. Dies werden wir in der Folge untersuchen“, erklärt Prof. Katalinic. Weitere Untersuchungen sollen nun klären, wie KI langfristig die Versorgungsqualität beeinflussen kann. 

MEDICA.de; Quelle: Universität zu Lübeck