Schlaganfall: Mit 4D-Hirnperfusion schneller zur Behandlung

Beim ischämischen Schlaganfall kommt es auf eine schnelle Behandlung an. Hier sind vor allem gute Bildgebungsdaten wichtig, mit denen Ärzte die bestmögliche Therapieentscheidung treffen können. Moderne CT-Scanner kommen immer häufiger zur Beurteilung von Schlaganfallpatienten zum Einsatz, denn sie können die Durchblutung des Gehirns im zeitlichen Verlauf zeigen.

Im Interview mit MEDICA.de spricht Daniel Barion über High-End-CT-Scanner, die Vorteile einer 4D-Perfusions-Messung und die Zukunft der Bilddatenverarbeitung im Krankenhaus.

Herr Barion, was kann die CT heute hinsichtlich des Gehirns, vor allem beim Schlaganfall, leisten?

Daniel Barion: Dank der Volumen-CT Entwicklung ist es heutzutage möglich, das gesamte Gehirn innerhalb einer Rotation zu erfassen. Dies hat den Vorteil, dass die Untersuchung nur einen Bruchteil einer Sekunde dauert und zudem in einer sequenziellen Akquisition erfolgt, da keine Patientenbewegung in z-Richtung erfolgen muss. Die Ergebnisse dieser Akquisitionstechnik gegenüber der Spiraltechnik sind schärfere Bilder. Speziell in der Schlaganfalldiagnostik haben die Volumen-CT einen entscheidenden Vorteil: Sie nehmen die Perfusion isophasisch auf. Das heißt, der CT nimmt Information im Schädel an jeder Position zum selben Zeitpunkt auf. Dies ist anders bei der sogenannten Joggle- oder Shuttletechnik.

Zusätzlich lassen sich Anschlussuntersuchungen, wie die Angiographie der Carotiden in einem Untersuchungsprotokoll mit der Hirnperfusion und mit einer Kontrastmittelgabe kombinieren, was wiederum wertvolle Zeit spart, da bei der Schlaganfalldiagnostik gilt "Time is brain".

Was bedeutet "Volumenabdeckung"?

Barion: "Volumenabdeckung" bedeutet, dass das CT über einen breiten Detektor verfügt. Canon Medical Systems bietet hier in der Aquilion ONE Genesis Plattform den innovativsten Detektor mit 640 Schichten und 0.5 Millimeter Detektorelementen über 16 cm an. Damit ist es möglich, ein relativ großes Volumen, also zum Beispiel ganze Organe, innerhalb einer Rotation zu erfassen. Die Untersuchungszeit einer Herz-CTA dauert so beispielsweise nur 138 Millisekunden.

Auch in der Neurobildgebung ist eine große Abdeckung von enormen Vorteil. Die Untersuchungszeit zum Ausschluss eines schlaganfallinduziertem Infarkt mit umfangreicher Blutung bis hin zu einer Subarachnoidalblutung oder rupturierten Aneurysmen ist in 275 Millisekunden möglich.

Welche Herausforderung besteht für die Ärzte bei der Auswertung der Aufnahmen?

Barion: Dank modernen Hochleistungs-Nachverarbeitungskonsolen, stehen den Radiologien in nur zwei Minuten alle Ergebnisse der Perfusionskarten zur Verfügung, inklusive Penumbra.

Zusätzlich bekommt der Anwender auch die 4D-CTA der Kopfgefäße isophasisch dargestellt und kann sich so, ähnlich wie in der DSA, ein genaues Bild der physiologischen Prozesse im Kopf des Patienten machen. Dies ermöglicht eine anschauliche und dynamische Übersicht der hirnversorgenden Arterien und verkürzt somit die Zeit der Therapieplanung beziehungsweise Durchführung.

Welche Vorteile ergeben sich für die Patienten?

Barion: Ganz klar, eine schnellere Diagnose und Behandlung für Schlaganfallpatienten. Durch die hervorragenden klinischen Ergebnisse der Embolektomien, also die mechanische Re-Kanalisation, bekommt die CT-Perfusion wieder einen höheren Stellenwert in der Diagnostik des akuten Schlaganfalls, auch noch nach Ablauf des eigentlichen Zeitfensters.

Worin sehen Sie die Trends für die Verarbeitung und Darstellung von Bilddaten im Krankenhaus?

Barion: Der Trend geht ganz klar von der Standalone-Workstation hin zur Server-basierten Lösung. Diese Nachverarbeitungslösungen sind vollständig PACS-integriert und erlauben einer beliebigen Anzahl von Anwendern, an verschiedensten Arbeitsplätzen in der Abteilung oder im Krankenhaus, auf Patientenbilder zugreifen und sie prozessieren können. So ist es möglich, zeitnahe und ortsungebunden Diagnosen zu erheben und frühzeitiger Therapien einzuleiten. Diese Server-Client-Lösungen sind heutzutage Hochleistungscomputer, die eine vollautomatisch Verarbeitung durchführen und die fertigen Ergebnisse dem Radiologen zur Verfügung stellen.

Big Data, Deep Learning und Artificial Intelligence sind ein neuer Trend in der Radiologie und werden die drei großen Bereiche bei der Akquisition, Rekonstruktion und Befundung in einer bestehenden radiologischen Umgebung maßgeblich unterstützen, aber nicht ersetzen.