Kosteneffiziente MRT-Diagnostik für den Globalen Süden

Allerdings war die quantitative Tumorklassifizierung aufgrund des geringen Kontrasts und der niedrigen Empfindlichkeit bisher eine Herausforderung. Die neuen Entwicklungen der Max-Planck-Forschenden zielen darauf ab, diese Limitationen zu überwinden.

Das vorgestellte Niederfeld-MRT-System nutzt Hochtemperatur-Supraleiter der zweiten Generation und kombiniert Hyperpolarisation mit Deep Learning. Diese Kombination ermöglicht eine kontinuierliche Hyperpolarisation der Probe ohne injizierte Kontrastmittel. Dadurch werden biochemische Reaktionen im Körper genauer untersucht. "Neue Polarisationsverfahren in Kombination mit Deep Learning werden eine deutlich bessere Bildgebung als bisher bekannt ermöglichen," erklärt Projektleiter Pavel Povolni.

Einer der Hauptvorteile dieser neuen Technologie ist ihre Kosteneffizienz. Das System soll insbesondere für den Einsatz im Globalen Süden optimiert werden, wo kostengünstige Diagnostikmethoden dringend benötigt werden. "Unser erklärtes Ziel ist es, mithilfe unserer Entwicklung einen Beitrag für die Entwicklung von effizienten und kostengünstigen MRT-Scannern zu leisten," so Povolni.

Das Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik hat langjährige Erfahrung in der medizinischen Bildgebung und ist an mehreren wissenschaftlichen Programmen beteiligt, die sich mit der Integration neuer medizinischer Technologien befassen. Diese Programme nutzen gezielt Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Bildgebung und Diagnostik.

Zusammen mit seinen Forschenden ist das Max-Planck-Institut Teil des kürzlich gegründeten Zentrums für Bionische Intelligenz in Stuttgart und Tübingen. Weitere Kooperationen bestehen mit der ELLIS Society, dem Tübinger A.I. Center und dem Exzellenzcluster Bionic Intelligence for Health (BI4H). Diese Partnerschaften fördern die Weiterentwicklung und Anwendung neuer Bildgebungstechnologien.

Die Entwicklungen des Max-Planck-Instituts für biologische Kybernetik bieten eine vielversprechende Lösung für kosteneffiziente und präzise MRT-Diagnostik. Insbesondere Länder des Globalen Südens könnten von dieser Technologie profitieren, die eine kostengünstige und effektive Diagnostik ermöglicht. Die Integration von Hyperpolarisation und Künstlicher Intelligenz stellt einen bedeutenden Fortschritt in der medizinischen Bildgebung dar und könnte die Diagnostik und Behandlung von Krankheiten weltweit verbessern.

MEDICA.de; Quelle: Max-Planck-Institut für biologische Kybernetik